Feedback de Datos Visuales: resultados más eficientes para tu empresa

El Feedback de Datos Visuales es un proceso de la Inteligencia Artificial que automatiza tareas y conecta información para mejorar la eficacia. Los sectores de medicina y entretenimiento han tenido importantes avances, pero trae beneficios para todos los campos y sectores. Lee a continuación de qué trata, sus aplicaciones y retos a enfrentar. 

Qué es el Feedback Visual y para qué sirve

El Feedback Visual o Retroalimentación Visual son una serie de técnicas y prácticas que nos permiten enlazar una estructura a un organismo central para controlarlo. Esto puede ser un sistema, objeto o plataforma, buscando interactuar con el ambiente o con un usuario.

Esta tecnología es capaz de percibir información del mundo real, contrastarla con sus bases de datos, para luego, ofrecer una respuesta.

Su objetivo principal es potenciar la conciencia y hacer más eficiente la conexión entre el cerebro y el cuerpo de un objeto, con la intención de mejorar su capacidad motriz, analizar la información recibida y controlar sus movimientos.

En el caso de los videojuegos de realidad aumentada, por ejemplo, esta tecnología recoge aspectos del mundo real y los digitaliza en múltiples imágenes muy parecido a como lo harían dos espejos enfrentados. 

A día de hoy, el feedback visual se ha vuelto más importante, logrando tener mayor efectividad con los avances tecnológicos y desde que los dispositivos tienen cámaras integradas para grabar su entorno en tiempo real.

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Beneficios del Feedback Visual

El Feedback Visual nos ayuda a mejorar la respuesta de un objeto o sistema, y a su vez, los procesos y tareas que este realiza. 

La utilización de esta herramienta genera información más precisa sobre cómo se está trabajando y si está generando resultados eficientes para alcanzar los objetivos. De ahí, la persona a cargo, puede mejorar el funcionamiento de la máquina o replantear los objetivos, según sea el caso. 

La inteligencia artificial y más específicamente el Machine Learning, son las que trabajan el Feedback Visual para recolectar información de la máquina, analizar y aprender los procesos mejorando continuamente.

Es por todo ello, que genera gran beneficio a las empresas brindando la posibilidad al usuario de reducir su esfuerzo cognitivo para desarrollar tareas y además, ver el estado en que se encuentra realizando dicha tarea.

Aplicaciones del Feedback Visual

Desde que las empresas comenzaron a integrar el Feedback Visual, se han presentado avances importantes en distintas industrias y sectores económicos, siendo los más destacados el de entretenimiento y la medicina.

Si hablamos del último campo, cuando se utilizan gafas de realidad virtual al trabajar movimientos escapulares, los médicos y especialistas en rehabilitación pueden visualizar y entender más fácilmente, el movimiento de una persona, así después poder dar un correcto diagnóstico y tratamiento al paciente.

También en una empresa industrial puede utilizarse para evaluar el funcionamiento de una máquina, mejorar su interfaz y programar que realice una acción específica para reducir los errores en tareas repetitivas. 

El proyecto CUE4 de Toyota, quienes construyeron un robot basquetbolista que utilizaba un conjunto de sensores que miden la distancia a la canasta y evalúan su posición, para  ajustar la velocidad, la altura, la fuerza y el ángulo del tiro, y encestar la pelota.

Los tiros del robot demuestran la precisión de sus sensores y su capacidad para ajustar sus decisiones en función de los datos que recibe en el momento, teniendo un porcentaje de efectividad de 62.5% en tiros de tres puntos.

Este es un claro ejemplo del potencial de Feedback Visual, logrando mejorar cualquier tarea o actividad dentro de las empresas.

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Retos del Feedback Visual

Los sistemas basados en Feedback Visual tienen varios retos por superar. Estos son:

  • La carencia de bases de datos.
  • El costo de la inteligencia artificial.
  • La falta de experiencia de las empresas con el Machine Learning.
  • Simular el funcionamiento de las redes neuronales del cerebro humano.
  • Plasmar su potencia virtual en estructuras más flexibles, sustentables y autónomas.

 

Todavía falta mucho para que una robot imite al ser humano de manera fluida, pero definitivamente, el Feedback de Datos Visuales ayudará a que esto suceda algún día. Ya ofrece beneficios a las empresas que lo incorporan en su organización. 

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