Inteligencia artificial para empresas: qué es, tipos y aplicaciones

El mundo está cambiando e inclinándose cada vez más hacia el mundo tecnológico. Hoy día, más y más empresas apoyan el uso de tecnologías para la optimización de sus negocios, entre las que destacan la Inteligencia Artificial. Quédate en este artículo donde te contamos todo sobre la inteligencia artificial para empresas y cómo puede beneficiarte, ¡Comencemos!

¿Qué es Inteligencia Artificial? 

La Inteligencia Artificial (IA) es una tecnología con la capacidad de emular  el procesamiento del cerebro humano a través de máquinas y sistemas informáticos que, a su vez, aprovechan las mejoras y posibilidades que ofrece la misma tecnología.

A partir de la combinación de procesos lógicos y científicos, así como de su capacidad de aprendizaje, la IA analiza y resuelve problemas de forma autónoma. Acotando, además, que lo logra siempre con la ayuda de algoritmos y paradigmas propios de la naturaleza humana.

Su objetivo es, por tanto,  no solo facilitar los procesos y análisis a través de sistemas informáticos que cuentan con las 4 capacidades “humanas”, sino también hacer la vida de las personas mucho más fácil. 

Si quieres saber cuáles son las mencionadas capacidades humanas, a continuación te las mencionamos:

Inteligencia artificial para empresas

1. Percepción

La IA hace posible que sus ordenadores puedan “percibir” su entorno, siendo capaces de extraer, analizar y procesar los contenidos que la rodean, tales como imágenes, textos, sonidos, datos y más. 

Para ello, suele trabajar en conjunto con otras tecnologías, por ejemplo, la Big Data.

2. Comprensión

A partir del procesamiento de contenidos, la inteligencia artificial permite que sus herramientas de análisis de datos puedan “comprender” el significado de las cosas que percibe de la misma forma en que lo haría un humano.

De esa forma, es perfectamente capaz de detectar patrones, establezcer relaciones simbólicas y más.

3. Actuación

Luego de comprender la información, el entorno o la situación a la que fueron expuestas, las máquinas tienen la potestad, gracias a inteligencia artificial, de tomar decisiones y ejecutar acciones para las que ya han sido programadas tanto en el mundo físico como en el digital, de forma autónoma y sin la intervención de humanos.

4. Aprendizaje

A través de técnicas como el machine learning, también llamado aprendizaje automático, las computadoras bajo el mando de la inteligencia artificial son capaces de aprender por cuenta propia sobre cualquier tema. 

De ese modo, serán capaces de, cada vez, desarrollar mayores capacidades, autosuficiencia y automejora contínua.

 

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Inteligencia artificial para empresas, ¿por qué es tan importante?

La importancia de la inteligencia artificial para empresas radica mayormente en el hecho de que, gracias a su implementación, las compañías son capaces de optimizar los procesos y productividad del negocio a escalas sin precedentes.

De hecho, según el Informe de Inteligencia Artificial en Europa de Ernst & Young el 89% de las compañías prevén que la implementación de IA les ayudará con la optimización de sus procesos, mientras que el 74% calcula que esta les ayudará con la captación de nuevos clientes.

Asimismo, parte de la inteligencia artificial para empresas se centra en la posibilidad de analizar datos en tiempo real, la personalización de los mensajes comerciales según los conocimientos que se tenga de cada cliente potencial y el desarrollo de productos hechos a la medida del consumidor.

Acciones como estas son las que están transformando por completo la experiencia de compra de las distintas audiencias y clientela en todo el mundo.

Por otra parte, la IA resulta importante más allá del nivel externo, también lo es a nivel interno, puesto que impulsa la productividad empresarial, así como también reduce los errores y mejora la toma decisiones de los directivos.

Gracias a estos beneficios, el 79% de los gerentes opinan que pueden llegar a ser mucho más eficientes si contaran con el respaldo de la inteligencia artificial, según el reporte de Inteligencia Artificial en el mundo real publicado por The Economist

En conclusión, las empresas consideran que, a partir de la implementación de inteligencia artificial en la estructura de su negocio, puede ganar mayor ventaja competitiva frente a sus competidores comerciales.

 

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4 tipos de Inteligencia Artificial

Existen 4 tipos de inteligencia artificial cuyo propósito es presentar distintas formas en las que las máquinas actúan y piensan como humanos. Lo que antes era visto tan solo como una idea futurista, hoy día nos permite contar con máquinas completamente capaces de ejecutar rutinas y muchas más labores automatizadas.

Entonces, te presentamos los 4 tipos de inteligencia artificial más comunes:

Inteligencia artificial para empresas

1. Máquinas reactivas

De todos los tipos de inteligencia artificial, las máquinas reactivas son las más simples y antiguas que se conocen. Este modelo introductorio tiene una capacidad mucho más limitada que los modelos que podemos ver hoy en día y es debido a que, a diferencia de los otros, esta no puede generar recuerdos.

En realidad, su función es bastante simple: consiste en reproducir el comportamiento de un humano cuando solamente es una acción reactiva. Puesto que no tienen memoria, estas máquinas no tienen las capacidades que mencionamos anteriormente para aprender y administrar en su base de datos interna la información obtenida para luego adaptarla y ejecutarla.

Por ende, solo cumplen un rol de respuesta; es decir, están automatizadas para reaccionar. Pero claro, esto no impide que sean útiles en varios contextos, aunque con el paso del tiempo van quedando obsoletas.

Como ejemplo, podemos mencionarte a Deep Blue, una supercomputadora creada por IBM, venció al campeón de ajedrez Garry Kasparov a finales de la década de los 90.

2. Memoria limitada

El segundo tipo de inteligencia artificial sí maneja máquinas capaces de mirar al pasado, por decirlo de alguna forma. Al igual que el ejemplo anterior, las máquinas con memoria limitada son máquinas totalmente reactivas, pero con la ventaja de tener una pequeña cantidad de memoria a su disposición.

Esto las hace un poco más avanzadas, puesto que esta función les permite aprender de los datos, por lo que cada vez que se ven expuestas a información son capaces de aprender de ese contenido.

Naturalmente, este tipo de máquina es capaz de crear una pequeña base de datos a partir de un su historial de interacciones. Sin embargo, se ve limitada a no poder acumula la experiencia de años, como lo hace un humano.

A partir de su base de datos, son capaces de, cuando es necesario, tomar pequeñas decisiones para responder a solicitudes o realizar acciones. Este tipo de inteligencia puede verse hoy día implementada en sistemas de asistentes virtuales, reconocimiento facial y chatbots, por ejemplo.

3. Teoría de la mente

La teoría de la mente se acerca más al tipo de inteligencia que esperamos tener en un futuro y es de las que más se ha trabajado en los últimos años. Actualmente, no podemos decirte mucho sobre su aplicación y hasta dónde llegará en términos de desarrollo, pero se tiene planeado que sea de los modelos más innovadores que jamás se haya visto.

La intención es que este tipo de inteligencia tenga una mejor respuesta frente a las situaciones a las que se vea expuesta, basándose justamente en necesidades, emociones y procesos de reflexión similares a los de la mente humana.

Actualmente, esta categoría se ve como un proyecto a futuro, aun con todos los avances logrados en el área hasta ahora. Los expertos comprenden que para lograrlo se requieren muchos avances en múltiples partes de los estudios de inteligencia artificial.

4. Autoconciencia

Hasta ahora, la autoconciencia es una idea que guía el desarrollo y evolución de la inteligencia artificial y de la que ahora no hay creaciones en concreto. Sin embargo, el plan es que, en el futuro, las máquinas sean conscientes de sí mismas, siendo este el nivel de evolución más alto que puede alcanzarse y que, desde luego, requiere de mucho tiempo y esfuerzo.

La intención es que esta pueda comprender todas las emociones y tener las propias, así como la capacidad para entender cada detalle de lo que pasa con quienes interactúan con ella. Y sí, puede sonar un poco ambicioso, pero este es el camino que los científicos tienen en la mira, aunque no es posible señalar cuántos años se requieran para lograrlo.

Aún queda mucho por hacer y, aunque suene como un sueño futurista, la autoconciencia ya forma parte de los tipos de inteligencia artificial como una idea clara.

 

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Principales aplicaciones de la inteligencia artificial en empresas

La inteligencia artificial puede ser de gran ayuda en el sector empresarial, algunas de sus aplicaciones más destacadas son las siguientes:

Inteligencia artificial para empresas

1. Automatización de procesos

Uno de los principales objetivos de una empresa es lograr la automatización de sus procesos. Mediante el uso de máquinas inteligentes, muchas de las tareas que antes eran ejecutadas de forma manual, rutinaria e improductiva ahora pueden ser programadas para llevarse a cabo en menor tiempo y con menos recursos gracias a la Inteligencia Artificial.

Uno de sus grandes favores, es que puede ser aplicada en procesos muy variados. Por ejemplo, los robots pueden ser integrados en cadenas de montaje de una cadena automovilística, así como en cadenas de fabricación de teléfonos inteligentes.

2. Análisis de datos

No cabe duda que, hoy día, los datos son una mina de oro para las empresas, ya que a partir de estos pueden obtener información muy interesarte. 

Por esa razón, implementar sistemas informáticos basados en inteligencia artificial para ordenar, organizar y procesar los datos no estructurados que hay en todo el océano de información en la web y múltiples dispositivos puede ser sumamente productivo.

3. Apoyo al personal

Un mito muy común sobre la inteligencia artificial es que esta es invasiva o perjudica a los trabajadores humanos y sus puestos de trabajo. Pero es solo eso, un mito. Los sistemas de IA están diseñados para ayudar a los empleados y servirles de apoyo en algunas tareas.

Tras varios estudios y análisis del entorno, los equipos de inteligencia artificial para empresas pueden aportar información muy valiosa a los trabajadores sobre, por ejemplo, los clientes. 

Los robots se encargan de analizar distintos aspectos de los clientes y establecen perfiles para, en un futuro, ofrecer recomendaciones, propuestas y mejoras a los gestores humanos, basándose en el contexto anterior.

4. Atención al cliente

En el sector e-commerce, por ejemplo, es cada vez más común que las empresas integren un chatbot en su página web. Así, serán capaces de ofrecer un servicio de asistencia virtual completo y en tiempo real, respondiendo a las necesidades inmediatas de la clientela.

Gran parte de las compañías enfocan sus esfuerzos en perfeccionar las herramientas digitales de atención al cliente. La intención es que estas sean cada vez más eficaces y, sobre todo, brinden un trato más directo, personal y eficiente a su público.

 

Lo que ha sido protagonista de múltiples películas de ficción, hoy día podemos decir que es parte de nuestra realidad. De hecho, se espera que para el año 2025 la aplicación de la IA esté muy extendido y lidere la inversión tecnológica de las empresas, lo que deja claro su importancia y el papel que tendrá a corto y largo plazo.

 

En nuestro blog de Gestion Direct te contamos todo sobre las tendencias empresariales con el fin de mantenerte actualizado, así como te hemos contado lo beneficioso que puede resultar para ti la implementación de la inteligencia artificial para empresas. 

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